Het kunnen volgen van bewegingen door muren is niet langer het domein van superhelden en militaire radars, aangezien onderzoekers van MIT een combinatie van kunstmatige intelligentie en draadloze signalen hebben gebruikt om mensen te voelen wanneer ze aan het zicht onttrokken zijn.
Het team van MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) heeft een systeem ontwikkeld dat het noemt RF-pose , dat een neuraal netwerk gebruikt om de beweging van lichamen te volgen, zelfs achter obstakels.
Om het systeem te trainen, analyseerden de onderzoekers draadloze signalen terwijl ze van mensen weerkaatsten. We maken gebruik van het feit dat draadloze signalen in de WiFi-frequenties muren doorkruisen en weerkaatsen op het menselijk lichaam, een open-access papier op het onderzoek legt uit, eraan toevoegend dat het project een diepe neurale netwerkbenadering introduceert die dergelijke radiosignalen parseert om 2D-poses te schatten.
hoe krijg je een nachtbot op twitch?
Omdat draadloze signalen door muren gaan, kan het systeem mensen volgen, zelfs als ze voor het menselijk oog verborgen zijn. De AI vertaalt deze informatie naar een stokmodel van een persoon en laat hun houding, positie en beweging zien. Zoals de wetenschappers uitleggen: RF-Pose zendt een draadloos signaal met een laag vermogen uit (1000 keer lager vermogen dan wifi) en observeert de reflecties ervan vanuit de omgeving. Door alleen de radio-reflecties als input te gebruiken, schat het het menselijk skelet.
Zie gerelateerde AI beweert gezichtsherkenningssoftware te kunnen dwarsbomen, waardoor je onzichtbaar wordt AI is nu beter in het detecteren van huidkanker dan deskundige dermatologen Britse regering kondigt AI-sectorovereenkomst van £ 1 miljard aan
Volgens MIT kan de technologie worden gebruikt om ziekten zoals Parkinson, multiple sclerose (MS) en spierdystrofie te bestuderen, waarbij RF-Pose een gedetailleerd monitoringsysteem biedt voor de beweging van de patiënt en dus de progressie van de ziekte. Het team beweert ook dat het kan worden gebruikt om ouderen te helpen onafhankelijker te leven, waarbij eventuele valpartijen door het systeem worden opgepikt, zelfs als dit buiten het zicht gebeurt.
We hebben gezien dat het monitoren van de loopsnelheid en het vermogen van patiënten om zelf basisactiviteiten uit te voeren, zorgverleners een kijkje in hun leven geeft dat ze voorheen niet hadden, wat van betekenis kan zijn voor een hele reeks ziekten, zegt Dina Katabi , die de krant mede schreef. Een belangrijk voordeel van onze aanpak is dat patiënten geen sensoren hoeven te dragen of niet vergeten hun apparaten op te laden.
Dit zijn echter uiterlijk positieve voorbeelden. Het meest voor de hand liggende gebied dat zoiets zou kunnen worden gebruikt, is bewaking, wat de onderzoekers erkennen als een belangrijke sector voor computervisie. CSAIL beweert echter dat toekomstige iteraties van de technologie een toestemmingsmechanisme zouden kunnen gebruiken om ervoor te zorgen dat degenen die worden bekeken de controle over het systeem hebben, waarbij gebruikers een bepaalde reeks bewegingen moeten uitvoeren om het mechanisme te activeren.
Toch is het niet moeilijk om te zien hoe dit onderzoek door autoriteiten kan worden gebruikt om individuen bij te houden. Mensen door de muren van hun huis kunnen volgen, zou een intimiderend geavanceerd bewakingssysteem opleveren.
hoe sms'en zonder telefoon?
