De theorie erachterp-waarden en de nulhypothese lijken in eerste instantie misschien ingewikkeld, maar als u de concepten begrijpt, kunt u door de wereld van statistieken navigeren. Helaas worden deze termen vaak misbruikt in de populaire wetenschap, dus het zou nuttig zijn voor iedereen om de basis te begrijpen.
Berekening van dep-waarde van een model en het bewijzen/weerleggen van de nulhypothese is verrassend eenvoudig met MS Excel. Er zijn twee manieren om dit te doen en we zullen ze allebei behandelen. Laten we eens kijken.
Nulhypothese enp-Waarde
De nulhypothese is een uitspraak, ook wel standaardpositie genoemd, die stelt dat de relatie tussen de waargenomen verschijnselen niet bestaat. Het kan ook worden toegepast op associaties tussen twee waargenomen groepen. Tijdens het onderzoek toets je deze hypothese en probeer je deze te weerleggen.
Stel bijvoorbeeld dat u wilt observeren of een bepaald rage-dieet significante resultaten heeft. De nulhypothese is in dit geval dat er geen significant verschil is in het gewicht van de proefpersonen voor en na het dieet. De alternatieve hypothese is dat het dieet een verschil heeft gemaakt. Dit is wat onderzoekers zouden proberen te bewijzen.
Dep-waarde vertegenwoordigt de kans dat de statistische samenvatting gelijk is aan of groter is dan de waargenomen waarde wanneer de nulhypothese waar is voor een bepaald statistisch model. Hoewel het vaak wordt uitgedrukt als een decimaal getal, is het over het algemeen beter om het als een percentage uit te drukken. Bijvoorbeeld dep-waarde van 0,1 moet worden weergegeven als 10%.
Een lagep-waarde betekent dat het bewijs tegen de nulhypothese sterk is. Dit betekent verder dat uw gegevens belangrijk zijn. Aan de andere kant een hogep-waarde betekent dat er geen sterk bewijs is tegen de hypothese. Om te bewijzen dat het rage-dieet werkt, zouden onderzoekers een laag-p-waarde.
Een statistisch significant resultaat is het resultaat dat hoogst onwaarschijnlijk is als de nulhypothese waar is. Het significantieniveau wordt aangegeven met de Griekse letter alfa en moet groter zijn dan dep-waarde voor het resultaat om statistisch significant te zijn.
Veel onderzoekers in een breed scala van vakgebieden gebruiken dep-waarde om een beter en dieper inzicht te krijgen in de gegevens waarmee ze werken. Enkele van de prominente gebieden zijn sociologie, strafrecht, psychologie, financiën en economie.
De vindenp-Waarde in Excel
U kunt dep-waarde van een dataset in MS Excel via de T-Test functie of met behulp van de Data Analysis tool. Eerst kijken we naar de T-Test-functie. We zullen vijf studenten onderzoeken die op een dieet van 30 dagen gingen. We vergelijken hun gewicht voor en na het dieet.
OPMERKING: voor de doeleinden van dit artikel gebruiken we MS Excel 2010. Hoewel dit niet de meest recente is, moeten de stappen over het algemeen ook van toepassing zijn op de nieuwere versies.
T-Test Functie
Volg deze stappen om de te berekenenp-waarde met de T-Test-functie.
- Maak en vul de tabel in. Onze tabel ziet er als volgt uit:
- Klik op een cel buiten uw tabel.
- Typ in: =T.Test(.
- Typ na de open haak het eerste argument. In dit voorbeeld is dit de kolom Vóór het dieet. Het bereik moet B2:B6 zijn. Tot nu toe ziet de functie er als volgt uit: T.Test(B2:B6.
- Vervolgens voeren we het tweede argument in. De kolom After Diet en de resultaten ervan zijn ons tweede argument en het bereik dat we nodig hebben is C2:C6. Laten we het toevoegen aan de formule: T.Test(B2:B6,C2:C6.
- Typ een komma na het tweede argument en de opties voor eenzijdige distributie en tweezijdige distributie verschijnen automatisch in een vervolgkeuzemenu. Laten we de eerste kiezen: eenzijdige distributie. Dubbelklik erop.
- Typ nog een komma.
- Dubbelklik op de optie Gekoppeld in het volgende vervolgkeuzemenu.
- Nu je alle elementen hebt die je nodig hebt, sluit je de beugel. De formule voor dit voorbeeld ziet er als volgt uit: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
- Druk op Enter. De cel zal de . weergevenp-waarde onmiddellijk. In ons geval is de waarde 0,133905569 of 13,3905569%.
Omdat het hoger is dan 5%, is ditp-waarde levert geen sterk bewijs tegen de nulhypothese. In ons voorbeeld bewees het onderzoek niet dat diëten de proefpersonen hielp om aanzienlijk af te vallen. Dit betekent niet noodzakelijk dat de nulhypothese correct is, alleen dat deze nog niet is weerlegd.
Route voor gegevensanalyse
Met de tool voor gegevensanalyse kun je veel leuke dingen doen, waaronder:p-waardeberekeningen. Om dingen eenvoudiger te maken, gebruiken we dezelfde tabel als in de vorige methode.
Hier is hoe het is gedaan.
- Omdat we de gewichtsverschillen al in de D-kolom hebben, slaan we de verschilberekening over. Gebruik deze formule voor de toekomstige tabellen: = cel 1-cel 2.
- Klik vervolgens op het tabblad Gegevens in het hoofdmenu.
- Selecteer de tool voor gegevensanalyse.
- Blader door de lijst en klik op de optie t-Test: Paired Two Sample for Means.
- Klik OK.
- Er verschijnt een pop-upvenster. Het ziet er zo uit:
- Voer het eerste bereik/argument in. In ons voorbeeld is dit B2:B6.
- Voer het tweede bereik/argument in. In dit geval is het C2:C6.
- Laat de standaardwaarde in het tekstvak Alfa staan (het is 0,05).
- Klik op het keuzerondje Uitvoerbereik en kies waar u het resultaat wilt hebben. Als het de A8-cel is, typt u: $ A $ 8.
- Klik OK.
- Excel berekent dep-waarde en verschillende andere parameters. De finaletafel kan er als volgt uitzien:
Zoals je kunt zien, de eenzijdigep-waarde is hetzelfde als in het eerste geval - 0.133905569. Aangezien het hoger is dan 0,05, is de nulhypothese van toepassing op deze tabel en is het bewijs ertegen zwak.
Wat u moet weten over dep-Waarde
Hier zijn enkele nuttige tips met betrekking tot:p-waardeberekeningen in Excel.
hoe weet ik of de bootloader ontgrendeld is?
- Als hetp-waarde is gelijk aan 0,05 (5%), de gegevens in uw tabel zijn significant. Als deze kleiner is dan 0,05 (5%), zijn de gegevens die u heeft zeer significant.
- In het geval dat dep-waarde is meer dan 0,1 (10%), de gegevens in uw tabel zijn onbeduidend. Als het in het bereik van 0,05-0,10 ligt, hebt u marginaal significante gegevens.
- U kunt de alfawaarde wijzigen, hoewel de meest voorkomende opties 0,05 (5%) en 0,10 (10%).
- Het kiezen van tweezijdig testen kan de betere keuze zijn, afhankelijk van uw hypothese. In bovenstaand voorbeeld betekent eenzijdig testen dat we onderzoeken of de proefpersonen zijn afgevallen na een dieet, en dat is precies wat we nodig hadden om erachter te komen. Maar een tweezijdige test zou ook onderzoeken of ze statistisch significante hoeveelheden gewicht hebben gewonnen.
- Dep-waarde kan geen variabelen identificeren. Met andere woorden, als het een correlatie identificeert, kan het de oorzaken erachter niet identificeren.
Dep-Waarde gedemystificeerd
Elke statisticus die zijn of haar zout waard is, moet de ins en outs kennen van het testen van nulhypotheses en wat dep-waarde betekent. Deze kennis zal ook van pas komen voor onderzoekers op veel andere gebieden.
Heb je ooit Excel gebruikt om dep-waarde van een statistisch model? Welke methode heb je gebruikt? Wil je het liever op een andere manier berekenen? Laat het ons weten in het opmerkingengedeelte.
