Als u met grotere datasets in Google Spreadsheets werkt, kan het vergelijken van variabelewaarden een vervelend proces zijn. Gelukkig is normalisatie een statistische methode waarmee u gecompliceerde waarden kunt sorteren in gemakkelijk te vergelijken gegevenssets.
In dit artikel wordt uitgelegd wat normalisatie is en hoe u gegevens in Google Spreadsheets kunt normaliseren voor statistische voordelen.
Hoe gegevens in Google Spreadsheets te normaliseren?
Stel dat we enkele numerieke waarden hebben in cellen van A2 tot A50. Om dat bereik te normaliseren in waarden tussen X en Y, moet u het volgende doen:
- Als uw eerste gegevenspunt zich in A2 bevindt, kan de eerste genormaliseerde waarde worden gevonden met behulp van deze formule:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y
Gebruik de numerieke waarden voor X en Y rechtstreeks.
- Nadat u de formule voor het eerste getal heeft ingevoerd, verplaatst u de muiscursor naar de onderkant van de cel totdat deze een kruis wordt. Druk vervolgens op en sleep de cursor naar beneden om de resterende rijen met de formule te vullen. Google Spreadsheets vervangt A2 automatisch door het overeenkomstige rijnummer voor de resterende cellen, terwijl alles achter $ symbolen niet verandert.
- Als u naar de waarden van X en Y uit andere cellen in de bladen wilt verwijzen, moet u $ s plaatsen voor de rij en kolom van de cellen waarin de waarden staan (bijvoorbeeld $ D $ 5), of u moet de formule kopiëren kan u een parseerfout of verkeerde resultaten opleveren.
- Uw gegevens worden nu genormaliseerd tussen X- en Y-waarden.
Het normaliseren van uw gegevens is een uitstekende manier om de verschillen tussen twee gegevenssets met verschillende minimum- en maximumwaarden te meten.
Google Spreadsheets als database gebruiken
Elke database is in wezen een grote tabel (of veel onderling verbonden tabellen), bestuurd door een databasebeheersysteem. Als u met een relatief kleine dataset werkt die niet al te veel hoeft te schalen, kan Google Spreadsheets als uw database worden gebruikt.
hoe kan ik me afmelden bij disney plus
Als u Google Spreadsheets als uw database wilt gaan gebruiken, heeft u een achtergrond in basisprogrammering nodig. Je hebt ook een API nodig om het blad compatibel te maken met SQL en Python. Hoewel Google een uitgebreide API biedt voor zijn services, is het misschien iets te veel om mee om te gaan. Daarom raden we aan sheet2api of Autocode om de API-behoefte op te lossen. De API-services bieden de verbinding en authenticaties die nodig zijn om uw Google Spreadsheets als uw database te verbinden en bieden voldoende eindpunten om een goede databaseworkflow mogelijk te maken.
Het belangrijkste voordeel van het gebruik van Google Spreadsheets als database is dat u altijd een visueel overzicht van alle gegevens heeft. Aangezien Google Spreadsheets beschikbaar is als app voor mobiele apparaten en compatibel is met de meeste browsers en besturingssystemen, is uw database overal ter wereld toegankelijk. U kunt gegevens in het blad zelf ook direct bekijken en bewerken, in plaats van code te gebruiken om een query door de database uit te voeren om wijzigingen aan te brengen.
Google Spreadsheets heeft echter zijn beperkingen op het gebied van databasebeheer. Ten eerste is er een duidelijk gebrek aan relationele functies. Databases zijn meestal samengesteld uit veel tabellen die gebruik maken van externe sleutels om met elkaar te communiceren, een proces dat simpelweg niet bestaat in één enkele spreadsheet.
Als u een voorbeeld wilt bekijken, kijk dan eens naar de afdelingen in uw bedrijf. In een spreadsheet zijn dit meestal gewoon getypte tekenreeksen. Dat is echter onverstandig voor een grotere dataset. In databases zou u een aparte tabel hebben voor bedrijfsafdelingen, waarbij elke afdeling overeenkomstig wordt genummerd. Vervolgens verwijst u met een externe sleutel naar het nummer van de afdeling in de gegevens over een werknemer. Met een aparte afdelingstabel kunt u direct wijzigingen aanbrengen in de afdelingen zelf zonder de wijzigingen door de hele database te laten lopen.
Bovendien kunnen in Google Spreadsheets slechts vijf miljoen cellen tegelijk worden opgeslagen. Hoewel dit een groot aantal lijkt, kunnen zelfs middelgrote bedrijven databases hebben die deze limiet ver overschrijden. Bovendien bereikt u prestatieproblemen veel sneller voordat u de cellimiet bereikt. Met een schijnbaar lineaire schaal tussen het aantal cellen en de prestaties, zult u aanzienlijke vertragingen oplopen bij het werken met een database met 100 duizend cellen.
Aanvullende veelgestelde vragen
Kunt u gegevens invoegen in Google Spreadsheets?
Met de ingebouwde API van Google kunt u een tabel rechtstreeks vanuit bestanden invoegen. De tool voor het importeren van bestanden ondersteunt de volgende extensies:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .tekst
• .tsv
• .tab
Bovendien heeft software van derden meestal integraties met Google Spreadsheets. Sheets2api en Autocode, die we eerder hebben besproken, hebben beide API-oplossingen om gegevens in bestaande tabellen in te voegen.
U kunt ook de functie IMPORTRANGE gebruiken om gegevens van het ene Google-blad naar het andere in te voegen.
Google heeft ook scriptinstructies om inhoud in een spreadsheet te schrijven.
Als u erin slaagt een API-oplossing te vinden die voor u werkt, kunt u eenvoudig gegevens in Google Spreadsheets invoegen nadat u deze heeft verbonden met uw platform.
zal de Nintendo Switch Wii U-games spelen?
Hoe kan ik gegevens in Google Spreadsheets opschonen?
Google Spreadsheets biedt verschillende oplossingen voor het opschonen en sorteren van gegevens.
Als u Google Formulieren gebruikt om enquêteresultaten te verzamelen, kunt u Formulieren zo instellen dat reacties automatisch in een spreadsheet worden geplakt, in plaats van de gegevens handmatig te plakken.
Google Spreadsheets heeft ook een functie voor gegevensvalidatie. Als u naar Gegevens> Gegevensvalidatie gaat, kunt u validatiefuncties instellen om onjuiste waarden te voorkomen. U kunt bijvoorbeeld een lijst maken met items die in een bepaalde kolom kunnen worden geplaatst, en als u iets anders probeert in te voegen, zal dit een fout opleveren.
Google Spreadsheets heeft ook de opties Duplicaten verwijderen en Witruimte inkorten. Hiermee worden eventuele extra waarden en spaties uit uw rijen en cellen verwijderd.
hoe u al uw opmerkingen op youtube kunt bekijken
Als je meer georganiseerde gegevens van online pagina's wilt plakken, gebruik dan IMPORTHTML of IMPORTXML om de informatie die je nodig hebt van een webpagina te halen, zonder de extra rommel.
Wat betekent het om gegevens te normaliseren?
In statistieken stelt het normaliseren van gegevens u in staat om verschillende datasets beter vergelijkbaar te maken.
Wanneer u gegevens normaliseert, kunt u het oorspronkelijke numerieke waardebereik wijzigen in een bereik van uw keuze. U kunt bijvoorbeeld verschillende scoremethoden normaliseren in hetzelfde waardebereik om ze met elkaar te vergelijken.
Het normaliseren van een waarde x die afkomstig is van een bereik (y, z) naar een bereik (a, b), wordt gedaan met de volgende formule:
X_ genormaliseerd = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Het normaliseren van gegevens is handig als uw oorspronkelijke datasets geen zuivere waarden hebben. Het standaardiseren van de bereiken naar (0,100) kan bijvoorbeeld helpen om een snel overzicht van scores te krijgen, onafhankelijk van de maximale waarde van de scores zelf.
Een aanvullende statistische methode bij gegevensevaluatie is standaardisatie. Hierdoor hebben de oorspronkelijke numerieke waarden een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1. De gestandaardiseerde waarden worden vaak z-scores genoemd.
Google Sheets heeft een functie waarmee u een dataset kunt standaardiseren. De functie STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) zal de numerieke waarde, x, in zijn gestandaardiseerde vorm plaatsen. U kunt de functie GEMIDDELD (bereik) gebruiken om de gemiddelde waarde van uw gegevens in de tabel te krijgen en de functie ST_DEV (bereik) gebruiken om de standaarddeviatie van de gegevensset te berekenen.
Het interpreteren van gestandaardiseerde gegevens is een beetje anders. Een gestandaardiseerd getal van -1,5 betekent bijvoorbeeld dat de oorspronkelijke waarde 1,5 keer de standaarddeviatie van de set kleiner is dan het gemiddelde.
Standaardisatie kan handig zijn om de waarden van verschillende datasets met verschillende verwachtingen en middelen te vergelijken. Aangezien een standaardisatie het gemiddelde altijd op 0 zet en een afwijking op 1, zullen de werkelijke waarden die in de dataset worden gepresenteerd de vergelijking niet verstoren.
Statistische analyse kan een dataset ook transformeren zodat deze geschikt is voor een bepaalde distributie, maar dat is een geavanceerde statistische functie die in deze handleiding niet wordt behandeld.
Nieuw normaal
Het normaliseren van datasets is een ongelooflijk handig hulpmiddel bij data-analyse, en Google Sheets biedt een snelle oplossing om numerieke data te normaliseren. Bovendien kunt u Google Spreadsheets gebruiken als een kleine database, als u niet met buitengewone hoeveelheden datasets voor uw werk werkt. De integraties die Google Sheets heeft met software van derden, maken het geschikt voor een breed scala aan industrieën. De juiste databases zullen echter veel schaalbaarder zijn.
Welk type informatie normaliseert u gewoonlijk in Google Spreadsheets? Gebruikt u Google Spreadsheets voor uw database? Laat het ons weten in de comments hieronder.
